L’aderenza alla terapia farmacologica rappresenta un importante fattore prognostico nei pazienti con sindrome coronarica acuta (ACS). Tuttavia, i fattori associati a una ridotta aderenza terapeutica
Il machine learning è un’articolazione dell’intelligenza artificiale che viene impiegato per la programmazione di algoritmi espliciti quando questa è difficilmente praticabile. In medicina il machine learning è utilizzato per ambiti clinici che comprendono la diagnostica, il trattamento e la prognosi.
La doppia terapia antiaggregante (DAPT) è un caposaldo del trattamento dei pazienti sottoposti ad angioplastica coronarica (PCI).
La terapia antitrombotica nei pazienti sottoposti a impianto percutaneo di valvola aortica (TAVI) non ha basi solide in letteratura. La pratica clinica attuale prevede 3 mesi di duplice terapia antiaggregante (DAPT) con ASA e clopidogrel, seguita da una terapia antiaggregante singola (SAPT) a vita.
Analisi di 778 pazienti inseriti nel registro Post-MI in quanto reduci da infarto miocardico, sottoposti a PCI e con caratteristiche cliniche tali da consigliare un trattamento con doppia terapia antipiastrinica (DAPT) oltre i 12 mesi canonici.
Delle quattro survey proposte, due riguardavano la doppia terapia antipiastrinica (DAPT) nelle sindromi coronariche acute; le risposte mostrano le incertezze che tuttora sussistono per gli argomenti proposti, cioé la tipologia di DAPT da utilizzare nell’anziano e il ricorso agli score di rischio emorragico per valutare la durata della DAPT.
Uno degli aspetti più ampiamente dibattuti del trattamento antitrombotico delle sindromi coronariche acute (ACS) concerne la durata della doppia terapia antipiastrinica (DAPT).
Come ti comporti nel paziente anziano con ACS riguardo alla doppia terapia antiaggregante (DAPT)?
Dalla letteratura internazionale, Editoriale
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