Including measures of chronic kidney disease to improve cardiovascular risk prediction by SCORE2 and SCORE2-OP

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I pazienti con nefropatia cronica moderata e severa sono considerati a rischio di sviluppare eventi cardiovascolari[1]Matsushita K, Coresh J, Sang Y, et al. Estimated glomerular filtration rate and albuminuria for prediction of cardiovascular outcomes: a collaborative meta-analysis. Lancet Diabetes-Endocrinol … Continua a leggere. La quantificazione del rischio può essere effettuata includendo le informazioni relative a due misurazioni di danno renale, quali GFR e il rapporto albuminuria/creatininuria (ACR), entro modelli predittivi. Utilizzando questo approccio, le due misurazioni di danno renale, incorporate entro gli algoritmi “Systemic Coronary Risk Estimation 2 (SCORE2) e Systemic Coronary Risk Estimation 2 nelle persone anziane (SCORE2-OP)[2]SCORE2 Working Group and ESC Cardiovascular Risk Collaboration. SCORE2 Risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J … Continua a leggere ne hanno migliorato la capacità predittiva con un aumento di C-statistics per SCORE2 aumentato di 0.016 (0.010– 0.023) e per SCORE2-OP nelle persone anziane di 0.024 (0.014, 0.035). La Figura (pannello A) mostra la mediana del rapporto di rischio del modello che include i parametri di funzione renale rispetto al modello senza i parametri di funzione renale: nella popolazione 40-69 anni senza diabete il rapporto di rischio risulta di ⁓2.8 nella nefropatia severa (riquadro di colore rosso), di ⁓1.7 nella nefropatia moderata (riquadro di colore arancio), di ⁓1.3 nella nefropatia lieve (riquadro di colore giallo). Nella popolazione anziana i rispettivi rapporti di rischio sono ⁓1.6, ⁓1.3 and ⁓1.1. Nel pannello B si mostra, per regioni considerate a rischio cardiovascolare moderato come l’Italia, di quanto l’introduzione dei parametri di funzione renale (eGFR+ACR) influenzino il rischio predetto dagli SCORE2 e SCORE2- OP in alcuni scenari ipotetici di pazienti, le cui caratteristiche sono descritte nella legenda della Figura.

Bibliografia

Bibliografia
1 Matsushita K, Coresh J, Sang Y, et al. Estimated glomerular filtration rate and albuminuria for prediction of cardiovascular outcomes: a collaborative meta-analysis. Lancet Diabetes-Endocrinol 2015;3:514–525
2 SCORE2 Working Group and ESC Cardiovascular Risk Collaboration. SCORE2 Risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J 2021;42:2439–2454

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